目标群体
- BTRACE好强大,也曾技痒想做一个更便捷、更适合自己的问题定位工具,既可支持线上链路监控排查,也可支持单机版问题定位。
- 有时候突然一个问题反馈上来,需要入参才能完成定位,但恰恰没有任何日志,甚至出现在别人的代码里,好想开发一个工具可以根据需要动态添加日志,最好还能按照业务ID进行过滤。
- 系统间的异常模拟可以使用的工具很多,可是系统内的异常模拟怎么办,加开关或是用AOP在开发系统中实现,好想开发一个更优雅的异常模拟工具,既能模拟系统间的异常,又能模拟系统内的异常。
- 好想获取行调用链路数据,可以用它识别场景、覆盖率统计等等,覆盖率统计工具不能原生支持,统计链路数据不准确。想自己开发一个工具获取行链路数据。
- 我想开发录制回放、故障模拟、动态日志、行链路获取等等工具,就算我开发完成了,这些工具底层实现原理相同,同时使用,要怎么消除这些工具之间的影响,怎么保证这些工具动态加载,怎么保证动态加载/卸载之后不会影响其他工具,怎么保证在工具有问题的时候,快速消除影响,代码还原
如果你有以上研发诉求,那么你就是JVM-SANDBOX(以下简称沙箱容器)的潜在客户。沙箱容器提供
- 动态增强类你所指定的类,获取你想要的参数和行信息甚至改变方法执行
- 动态可插拔容器框架
项目简介
JVM-SANDBOX(沙箱)实现了一种在不重启、不侵入目标JVM应用的AOP解决方案。
沙箱的特性
无侵入
:目标应用无需重启也无需感知沙箱的存在类隔离
:沙箱以及沙箱的模块不会和目标应用的类相互干扰可插拔
:沙箱以及沙箱的模块可以随时加载和卸载,不会在目标应用留下痕迹多租户
:目标应用可以同时挂载不同租户下的沙箱并独立控制高兼容
:支持JDK[6,11]
沙箱常见应用场景
- 线上故障定位
- 线上系统流控
- 线上故障模拟
- 方法请求录制和结果回放
- 动态日志打印
- 安全信息监测和脱敏
JVM-SANDBOX还能帮助你做很多很多,取决于你的脑洞有多大了。
实时无侵入AOP框架
在常见的AOP框架实现方案中,有静态编织和动态编织两种。
- 静态编织:静态编织发生在字节码生成时根据一定框架的规则提前将AOP字节码插入到目标类和方法中,实现AOP;
- 动态编织:动态编织则允许在JVM运行过程中完成指定方法的AOP字节码增强.常见的动态编织方案大多采用重命名原有方法,再新建一个同签名的方法来做代理的工作模式来完成AOP的功能(常见的实现方案如CgLib),但这种方式存在一些应用边界:
- 侵入性:对被代理的目标类需要进行侵入式改造。比如:在Spring中必须是托管于Spring容器中的Bean
- 固化性:目标代理方法在启动之后即固化,无法重新对一个已有方法进行AOP增强
要解决无侵入
的特性需要AOP框架具备 在运行时完成目标方法的增强和替换。在JDK的规范中运行期重定义一个类必须准循以下原则
- 不允许新增、修改和删除成员变量
- 不允许新增和删除方法
- 不允许修改方法签名
JVM-SANDBOX属于基于Instrumentation的动态编织类的AOP框架,通过精心构造了字节码增强逻辑,使得沙箱的模块能在不违反JDK约束情况下实现对目标应用方法的无侵入
运行时AOP拦截。
核心原理
事件驱动
在沙箱的世界观中,任何一个Java方法的调用都可以分解为BEFORE
、RETURN
和THROWS
三个环节,由此在三个环节上引申出对应环节的事件探测和流程控制机制。
// BEFORE try { /* * do something... */ // RETURN return; } catch (Throwable cause) { // THROWS }
基于BEFORE
、RETURN
和THROWS
三个环节事件分离,沙箱的模块可以完成很多类AOP的操作。
- 可以感知和改变方法调用的入参
- 可以感知和改变方法调用返回值和抛出的异常
- 可以改变方法执行的流程
- 在方法体执行之前直接返回自定义结果对象,原有方法代码将不会被执行
- 在方法体返回之前重新构造新的结果对象,甚至可以改变为抛出异常
- 在方法体抛出异常之后重新抛出新的异常,甚至可以改变为正常返回
类隔离策略
沙箱通过自定义的SandboxClassLoader破坏了双亲委派的约定,实现了和目标应用的类隔离。所以不用担心加载沙箱会引起应用的类污染、冲突。各模块之间类通过ModuleJarClassLoader实现了各自的独立,达到模块之间、模块和沙箱之间、模块和应用之间互不干扰。
类增强策略
沙箱通过在BootstrapClassLoader中埋藏的Spy类完成目标类和沙箱内核的通讯
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