一、滑动验证破解思路
二、案例讲解
三、代码实现
import time
from selenium import webdriver
from slideVerfication import SlideVerificationCode
# 1、创建一个driver对象,访问qq登录页面
browser = webdriver.Chrome()
browser.get("https://qzone.qq.com/")
# 2、输入账号密码
# 2.0 点击切换到登录的iframe
browser.switch_to.frame('login_frame')
# 2.1 点击账号密码登录
browser.find_element_by_id('switcher_plogin').click()
# 2.2定位账号输入框,输入账号
browser.find_element_by_id("u").send_keys("123292678")
# 2.3定位密码输入输入密码
browser.find_element_by_id("p").send_keys("PYTHON01")
# 3、点击登录
browser.find_element_by_id('login_button').click()
time.sleep(3)
# 4、模拟滑动验证
# 4.1切换到滑动验证码的iframe中
tcaptcha = browser.find_element_by_id("tcaptcha_iframe")
browser.switch_to.frame(tcaptcha)
# 4.2 获取滑动相关的元素
# 选择拖动滑块的节点
slide_element = browser.find_element_by_id('tcaptcha_drag_thumb')
# 获取滑块图片的节点
slideBlock_ele = browser.find_element_by_id('slideBlock')
# 获取缺口背景图片节点
slideBg = browser.find_element_by_id('slideBg')
# 4.3计算滑动距离
sc = SlideVerificationCode(save_image=True)
distance = sc.get_element_slide_distance(slideBlock_ele,slideBg)
# 滑动距离误差校正,滑动距离*图片在网页上显示的缩放比-滑块相对的初始位置
distance = distance*(280/680) - 22
print("校正后的滑动距离",distance)
# 4.4、进行滑动
sc.slide_verification(browser,slide_element,distance=100)
def get_element_slide_distance(self, slider_ele, background_ele, correct=0):
:param slider_ele: 滑块图片的节点
:type slider_ele: WebElement
:param background_ele: 背景图的节点
:type background_ele:WebElement
:param correct:滑块缺口截图的修正值,默认为0,调试截图是否正确的情况下才会用
:type: int
:return: 背景图缺口位置的X轴坐标位置(缺口图片左边界位置)
# 获取验证码的图片
slider_url = slider_ele.get_attribute("src")
background_url = background_ele.get_attribute("src")
# 下载验证码背景图,滑动图片
slider = "slider.jpg"
background = "background.jpg"
self.onload_save_img(slider_url, slider)
self.onload_save_img(background_url, background)
# 读取进行色度图片,转换为numpy中的数组类型数据,
slider_pic = cv2.imread(slider, 0)
background_pic = cv2.imread(background, 0)
# 获取缺口图数组的形状 -->缺口图的宽和高
width, height = slider_pic.shape[::-1]
# 将处理之后的图片另存
slider01 = "slider01.jpg"
background_01 = "background01.jpg"
cv2.imwrite(background_01, background_pic)
cv2.imwrite(slider01, slider_pic)
# 读取另存的滑块图
slider_pic = cv2.imread(slider01)
# 进行色彩转换
slider_pic = cv2.cvtColor(slider_pic, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 获取色差的绝对值
slider_pic = abs(255 - slider_pic)
# 保存图片
cv2.imwrite(slider01, slider_pic)
# 读取滑块
slider_pic = cv2.imread(slider01)
# 读取背景图
background_pic = cv2.imread(background_01)
# 比较两张图的重叠区域
result = cv2.matchTemplate(slider_pic, background_pic, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
# 获取图片的缺口位置
top, left = np.unravel_index(result.argmax(), result.shape)
# 背景图中的图片缺口坐标位置
print("当前滑块的缺口位置:", (left, top, left + width, top + height))
return left
def slide_verification(self, driver, slide_element, distance):
:param driver: driver对象
:type driver:webdriver.Chrome
:param slide_element: 滑块的元组
:type slider_ele: WebElement
:param distance: 滑动的距离
:type: int
:return:
# 获取滑动前页面的url地址
start_url = driver.current_url
print("需要滑动的距离为:", distance)
# 根据滑动距离生成滑动轨迹
locus = self.get_slide_locus(distance)
print("生成的滑动轨迹为:{},轨迹的距离之和为{}".format(locus, distance))
# 按下鼠标左键
ActionChains(driver).click_and_hold(slide_element).perform()
time.sleep(0.5)
# 遍历轨迹进行滑动
for loc in locus:
time.sleep(0.01)
ActionChains(driver).move_by_offset(loc, random.randint(-5, 5)).perform()
ActionChains(driver).context_click(slide_element)
# 释放鼠标
ActionChains(driver).release(on_element=slide_element).perform()
阅读全文
下载说明:
1、本站所有资源均从互联网上收集整理而来,仅供学习交流之用,因此不包含技术服务请大家谅解!
2、本站不提供任何实质性的付费和支付资源,所有需要积分下载的资源均为网站运营赞助费用或者线下劳务费用!
3、本站所有资源仅用于学习及研究使用,您必须在下载后的24小时内删除所下载资源,切勿用于商业用途,否则由此引发的法律纠纷及连带责任本站和发布者概不承担!
4、本站站内提供的所有可下载资源,本站保证未做任何负面改动(不包含修复bug和完善功能等正面优化或二次开发),但本站不保证资源的准确性、安全性和完整性,用户下载后自行斟酌,我们以交流学习为目的,并不是所有的源码都100%无错或无bug!如有链接无法下载、失效或广告,请联系客服处理!
5、本站资源除标明原创外均来自网络整理,版权归原作者或本站特约原创作者所有,如侵犯到您的合法权益,请立即告知本站,本站将及时予与删除并致以最深的歉意!
6、如果您也有好的资源或教程,您可以投稿发布,成功分享后有站币奖励和额外收入!
7、如果您喜欢该资源,请支持官方正版资源,以得到更好的正版服务!
8、请您认真阅读上述内容,注册本站用户或下载本站资源即您同意上述内容!
原文链接:https://www.shuli.cc/?p=15683,转载请注明出处。
1、本站所有资源均从互联网上收集整理而来,仅供学习交流之用,因此不包含技术服务请大家谅解!
2、本站不提供任何实质性的付费和支付资源,所有需要积分下载的资源均为网站运营赞助费用或者线下劳务费用!
3、本站所有资源仅用于学习及研究使用,您必须在下载后的24小时内删除所下载资源,切勿用于商业用途,否则由此引发的法律纠纷及连带责任本站和发布者概不承担!
4、本站站内提供的所有可下载资源,本站保证未做任何负面改动(不包含修复bug和完善功能等正面优化或二次开发),但本站不保证资源的准确性、安全性和完整性,用户下载后自行斟酌,我们以交流学习为目的,并不是所有的源码都100%无错或无bug!如有链接无法下载、失效或广告,请联系客服处理!
5、本站资源除标明原创外均来自网络整理,版权归原作者或本站特约原创作者所有,如侵犯到您的合法权益,请立即告知本站,本站将及时予与删除并致以最深的歉意!
6、如果您也有好的资源或教程,您可以投稿发布,成功分享后有站币奖励和额外收入!
7、如果您喜欢该资源,请支持官方正版资源,以得到更好的正版服务!
8、请您认真阅读上述内容,注册本站用户或下载本站资源即您同意上述内容!
原文链接:https://www.shuli.cc/?p=15683,转载请注明出处。
评论0