ReentrantLock是Java并发包中提供的一个可重入的互斥锁，它拥有与synchronized相同的作用，但却比synchronized有更好的性能，在许多高并发编程中都会用到它。由于大部分同学都只停留在了API调用的层次，对ReentrantLock的原理一知半解，甚至一无所知，因此写下了这篇文章，让同学们真正的把ReentrantLock给拿下！
本文将会从以下几个方面去进行分享：
- 使用场景
- 源码实现
- 设计思想
使用场景
public class ReentrantLockTest {
private ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
public void method() {
lock.lock();
// do something
lock.unlock();
}
}ReentrantLock的使用十分简单，在同步代码块前调用lock()加锁，同步代码块之后调用unlock()释放锁就可以了。另外要注意，lock()和unlock()必须成双成对的出现。如果同步代码块可能抛出异常，则必须把unlock()调用放在finally块里。
源码实现
打开lock()查看它的实现。
public void lock() {
sync.lock();
}它通过调用了sync的lock()方法来完成加锁，我们去看下sync的定义。
private final ReentrantLock.Sync sync;Sync是一个内部类，我们去看下它的lock()实现。
abstract void lock();很明显，有子类继承了Sync，这时候我们可以去看sync的初始化代码，看看是使用了哪个子类对sync进行了初始化。
public ReentrantLock() {
sync = new NonfairSync();
}
public ReentrantLock(boolean fair) {
sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
}有两个子类用于sync的初始化，FairSync和NonfairSync。这其实就是我们所熟知的公平锁和非公平锁。ReentrantLock默认情况下使用了非公平锁，当然也可以在创建ReentrantLock的时候显示指定。
现在我们先去看下非公平锁NonfairSync对lock()的实现。
final void lock() {
// 这步快速尝试获取锁的操作，公平锁里边没有
if (this.compareAndSetState(0, 1)) {
this.setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
} else {
this.acquire(1);
}
}查看代码可知，非公平锁一上来就先调用一把compareAndSetState()，尝试获取锁，这个对于已经在锁队列里苦苦等待的其他线程，是非常不公平的。划重点了，同学们，这里是公平锁和非公平锁的重要区别。
现在我们来看compareAndSetState()的实现。
protected final boolean compareAndSetState(int var1, int var2) {
return unsafe.compareAndSwapInt(this, stateOffset, var1, var2);
}原理是通过unsafe提供的CAS原子操作进行state的值更新。另外发现compareAndSetState()是位于AbstractQueuedSynchronizer类中的，继而发现，Sync继承了AbstractQueuedSynchronizer，我们需要更新的state也位于AbstractQueuedSynchronizer中。
private volatile int state;state记录了锁重入的次数，如果为0，那么表示当前没有线程持有此锁，此时使用一个CAS操作即可快速完成锁的申请，这便是快速尝试。
当快速尝试失败之后，将会调用acquire()方法，acquire()也是来自于AbstractQueuedSynchronizer，我们看下代码。
public final void acquire(int var1) {
if (!this.tryAcquire(var1) && this.acquireQueued(this.addWaiter(Node.EXCLUSIVE), var1)) {
selfInterrupt();
}
}先tryAcquire()一下，万一自己是个锁二代（锁重入）呢，那就爽歪歪了，获取锁成功，直接撤退走人！
来看下非公平锁是怎么获取锁的，打开tryAcquire()的源码。
protected final boolean tryAcquire(int var1) {
return this.nonfairTryAcquire(var1);
}继续查看Sync中的nonfairTryAcquire()。
final boolean nonfairTryAcquire(int var1) {
// 获取当前线程
Thread var2 = Thread.currentThread();
// 获取锁重人次数
int var3 = this.getState();
// lock还没有被任何线程霸占，赶紧快速尝试一把加锁
if (var3 == 0) {
if (this.compareAndSetState(0, var1)) {
this.setExclusiveOwnerThread(var2);
return true;
}
}
// lock已经被线程霸占了，检查一下是不是自己人，如果是的话，那当前线程就是锁二代了，state加1
else if (var2 == this.getExclusiveOwnerThread()) {
int var4 = var3 + var1;
// 锁重入的次数不能超过Ingteger.MAX_VALUE，不然会爆炸
if (var4 < 0) {
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
}
this.setState(var4);
return true;
}
// 既没有创业成功，也不是锁二代，就只有失败的命运了
return false;
}看完nonfairTryAcquire()的操作，我们知道非公平锁的锁重入是怎么玩的了。
如果线程没有获取到锁，就只能去队列里等待锁了，也就是调用addWaiter()方法，我们来看下它的实现。
private Node addWaiter(Node mode) {
// 构造一个Node，与当前线程绑定，mode传入的是Node.EXCLUSIVE，代表独占锁
Node var2 = new Node(Thread.currentThread(), mode);
// 获取队列末尾节点
Node var3 = this.tail;
// 末尾节点非空，CAS快速尝试，把自己更新为末尾节点
if (var3 != null) {
var2.prev = var3;
if (this.compareAndSetTail(var3, var2)) {
var3.next = var2;
return var2;
}
}
// 末尾节点不存在，或者更新末尾节点失败了
this.enq(var2);
return var2;
}当末尾节点为null，或者更新末尾节点失败了，那就调用enq()进行处理。
private Node enq(Node var1) {
// 注意这里的while(true)，不达目的不罢休
while(true) {
Node var2 = this.tail;
// 末尾节点为空，意味着整个队列都为空，头节点自然不存在，那就来初始化一波头尾节点
if (var2 == null) {
// 通过CAS更新头节点，从这行代码我们也可以知道，锁队列里的头节点是空的，没有和任何线程绑定
if (this.compareAndSetHead(new Node())) {
// 此时头节点和末尾节点是同一个
this.tail = this.head;
}
}
// 末尾节点已经存在，直接CAS把自己更新为末尾节点
else {
var1.prev = var2;
if (this.compareAndSetTail(var2, var1)) {
var2.next = var1;
return var2;
}
}
}
}用上了while(true)，保证了enq()返回后，当前线程一定是被加入到了锁队列的末尾。
当前线程对应的Node加入队列末尾之后，接着调用了acquireQueued()，我们来看下这个方法干了什么事。
final boolean acquireQueued(Node var1, int var2) {
// 标识该方法返回时，当前线程是否已获得锁，默认值true代表没有抢到
boolean var3 = true;
try {
// 标识一下当前线程在睡觉时候有没有被叫醒过
boolean var4 = false;
// 自旋获取锁
while(true) {
// 获取当前节点的上一个节点
Node var5 = var1.predecessor();
// 如果上一个节点是头节点的话，就可以直接尝试抢锁
if (var5 == this.head && this.tryAcquire(var2)) {
//把自己设置为头节点
this.setHead(var1);
// 解除上一任头节点的依赖，让它早日被GC干掉
var5.next = null;
// 标识我已经抢锁成功啦
var3 = false;
// 最终的返回值，居然是当前线程睡觉时候有没有被叫醒过
boolean var6 = var4;
return var6;
}
// 当前节点不在头节点之后，或者在头节点之后，但是抢锁失败了
// 调用shouldParkAfterFailedAcquire()，为自己找到一个归宿(让上一个节点完事之后通知自己)，然后就可以调用parkAndCheckInterrupt()让自己去休眠了
if (shouldParkAfterFailedAcquire(var5, var1) && this.parkAndCheckInterrupt()) {
// 睡觉时被意外唤醒，记录一下，自己也是发生过中断的男人了
var4 = true;
}
}
} finally {
// 如果var3为true，则证明线程没有拿到锁，并且它已经废了，所以方法退出前，得调用cancelAcquire()给线程收尸
if (var3) {
this.cancelAcquire(var1);
}
}
}线程被加入到队列之后，就是疯狂自旋的干上面这几件事情：找人叫醒自己，睡觉，被叫醒，周而复始，直到自己拿到了锁，然后离开。
至于线程怎么找人叫醒自己的，我们来看shouldParkAfterFailedAcquire()的实现。
// var0是上一个节点，var1是当前节点
private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node var0, Node var1) {
int var2 = var0.waitStatus;
// 上一个节点满足被叫醒的条件，那也就意味着上一个节点早晚会抢锁，用完锁后自然会通知自己，这样的话，自己就可以安心去睡觉了
if (var2 == -1) {
return true;
} else {
// 上一个节点放弃抢锁啦，指望不上了，继续往前寻找可靠的节点作为依靠
if (var2 > 0) {
do {
var1.prev = var0 = var0.prev;
} while(var0.waitStatus > 0);
var0.next = var1;
} else { // waitStatus不大于0，CAS把它设置为-1（满足被唤醒的条件），但是设置不一定会成功
compareAndSetWaitStatus(var0, var2, -1);
}
// 这一波操作，没有找到唤醒自己的人，睡不成啰
return false;
}
}既然睡不成，那还是继续去看看有没有抢锁资格吧，有就抢一把，就这样周而复始的的循环下去。
当某一时刻，线程找到了能叫醒自己的人，这时候它就可以去睡觉了，去睡觉自然就是调用parkAndCheckInterrupt()方法。
private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
// 划重点了，同学们，线程阻塞就是调用这个API来完成的，底层的实现是用的unsafe.park()
LockSupport.park(this);
// 线程睡醒了，但是它要判断一下睡觉期间有没有发生过中断
return Thread.interrupted();
}如果发生过中断，则parkAndCheckInterrupt()会返回true。这是我们再去看acquire()方法，它会执行selfInterrupt()。
static void selfInterrupt() {
// 给线程标记上中断位，这可谓中断会延迟处理，但是从未缺席
Thread.currentThread().interrupt();
}同学们，到这里lock()就分析完了。现在我们接着来看看unlock()是怎么玩的。
public void unlock() {
this.sync.release(1);
}看样子是调用了AQS的release()方法，我们接着看。
public final boolean release(int var1) {
// 释放锁，只有state变为0了才会返回true
if (this.tryRelease(var1)) {
Node var2 = this.head;
// 头节点不为空，代表队列不为空，waitStatus不为0，代表它有后继节点，因此可以去唤醒下家去抢锁
if (var2 != null && var2.waitStatus != 0) {
this.unparkSuccessor(var2);
}
return true;
} else {
return false;
}
}调用tryRelease()方法释放锁，看下它的实现。
protected final boolean tryRelease(int var1) {
// state减1后的结果
int var2 = this.getState() - var1;
// 如果线程不是当前锁的线程，那就玩大啦，吃不了逗着走，直接抛出异常
if (Thread.currentThread() != this.getExclusiveOwnerThread()) {
throw new IllegalMonitorStateException();
} else {
// 标识锁是不是已经完全释放了
boolean var3 = false;
// 没有线程占用锁了，可以让下一个线程来持锁了
if (var2 == 0) {
// 锁完全释放了就返回true
var3 = true;
// 把锁的持有者设置为null
this.setExclusiveOwnerThread((Thread)null);
}
// 更新state值
this.setState(var2);
return var3;
}
}如果锁完全释放了，那么就得唤醒下家去抢锁。具体是怎么寻找下家的呢，看一下unparkSuccessor()。
private void unparkSuccessor(Node var1) {
int var2 = var1.waitStatus;
if (var2 < 0) {
// 将头节点设置为初始状态
compareAndSetWaitStatus(var1, var2, 0);
}
Node var3 = var1.next;
if (var3 == null || var3.waitStatus > 0) {
var3 = null;
// 从队列的末尾节点往前找下家，最终是找到队列里(头节点除外)最前面的节点，作为唤醒对象
for(Node var4 = this.tail; var4 != null && var4 != var1; var4 = var4.prev) {
if (var4.waitStatus <= 0) {
var3 = var4;
}
}
}
// 唤醒这个节点
if (var3 != null) {
LockSupport.unpark(var3.thread);
}
}非公平锁到这里就讲完了，至于tryLock()方法，相信同学们在看完为上面lock()的分享，已经可以自己独立把它拿下了，现在我们来讲一下公平锁。前面已经提到了公平锁和非公平锁的一个区别，就是lock()里的tryAcquire()实现有所不同。非公平锁任何一个新加入的线程都可以参与抢锁，但是公平锁就得老老实实排队，讲究个先来后到，具体来看下吧。
protected final boolean tryAcquire(int var1) {
Thread var2 = Thread.currentThread();
int var3 = this.getState();
if (var3 == 0) {
// hasQueuedPredecessors()很关键，它是公平性的核心体现
if (!this.hasQueuedPredecessors() && this.compareAndSetState(0, var1)) {
this.setExclusiveOwnerThread(var2);
return true;
}
} else if (var2 == this.getExclusiveOwnerThread()) {
// 锁重入
int var4 = var3 + var1;
if (var4 < 0) {
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
}
this.setState(var4);
return true;
}
// 抢锁失败了
return false;
}hasQueuedPredecessors()的作用是当满足以下两种条件中的一种时，线程就能获得抢锁的资格: 1. 锁同步队列里只有一个节点；2. 第二个节点属于当前线程。
设计思想
先看一下AQS内部维护的锁同步队列。
ReentrantLock通过使用AQS来实现加解锁。AQS内部维护了一个双向链表的锁同步队列，并维护头节点head，尾节点tail和信号量state。每个节点是一个Node对象，对象中定义了prev，next分别指向它的上下游，还有一个waitStatus对象用于表示线程状态(等锁或已放弃)。当有新的线程需要抢锁时，新建一个和线程映射的Node，加入到锁同步队列的末尾。当然这里有个重点，在加入的时候会做判断，如果当前末尾节点处于放弃状态，那么会继续往前遍历，寻找一个可靠的节点作为上游。AQS内部的state为0时，资源未被占用，线程可进行CAS操作更新state，如果更新成功则代表加锁成功。如果state不为0，则意味着资源已经被线程占用。如果占用者是自己，那么可以进行重入，如果占用者不是自己，那么就老老实实等着。
关于ReentrantLock的源码讲解和原理分析，到这里就全部结束啦。后续还会更新更多关于Java并发包的其他干货，同学们一定要结合起来阅读，相辅相成，形成一个完整的知识体系。最后，喜欢我文章的同学们，欢迎关注我的公众号，不错过任何有价值的干货。
文章来源于互联网:ReentrantLock原理分析
1、本站所有资源均从互联网上收集整理而来，仅供学习交流之用，因此不包含技术服务请大家谅解！
2、本站不提供任何实质性的付费和支付资源，所有需要积分下载的资源均为网站运营赞助费用或者线下劳务费用！
3、本站所有资源仅用于学习及研究使用，您必须在下载后的24小时内删除所下载资源，切勿用于商业用途，否则由此引发的法律纠纷及连带责任本站和发布者概不承担！
4、本站站内提供的所有可下载资源，本站保证未做任何负面改动（不包含修复bug和完善功能等正面优化或二次开发），但本站不保证资源的准确性、安全性和完整性，用户下载后自行斟酌，我们以交流学习为目的，并不是所有的源码都100%无错或无bug！如有链接无法下载、失效或广告，请联系客服处理！
5、本站资源除标明原创外均来自网络整理，版权归原作者或本站特约原创作者所有，如侵犯到您的合法权益，请立即告知本站，本站将及时予与删除并致以最深的歉意！
6、如果您也有好的资源或教程，您可以投稿发布，成功分享后有站币奖励和额外收入！
7、如果您喜欢该资源，请支持官方正版资源，以得到更好的正版服务！
8、请您认真阅读上述内容，注册本站用户或下载本站资源即您同意上述内容！
原文链接：https://www.shuli.cc/?p=17009，转载请注明出处。
评论0