安装
在3.11>=Python>=3.8环境下pip安装监管包 。pip install supervision[desktop]
快速入门
检测处理
>>> import supervision as sv >>> from ultralytics import YOLO >>> model = YOLO(‘yolov8s.pt’) >>> result = model(IMAGE)[0] >>> detections = sv.Detections.from_ultralytics(result) >>> len(detections) 5👉更多检测工具
数据集处理
>>> import supervision as sv >>> dataset = sv.DetectionDataset.from_yolo( … images_directory_path=’…’, … annotations_directory_path=’…’, … data_yaml_path=’…’ … ) >>> dataset.classes [‘dog’, ‘person’] >>> len(dataset) 1000👉更多数据集实用程序
模型评估
>>> import supervision as sv >>> dataset = sv.DetectionDataset.from_yolo(…) >>> def callback(image: np.ndarray) -> sv.Detections: … … >>> confusion_matrix = sv.ConfusionMatrix.benchmark( … dataset = dataset, … callback = callback … ) >>> confusion_matrix.matrix array([ [0., 0., 0., 0.], [0., 1., 0., 1.], [0., 1., 1., 0.], [1., 1., 0., 0.] ])
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