第4章 动手吧！MongoDB 插入文档的性能优化：单个、多个、批量及分批次插入

在上一章【MongoDB 核心CRUD操作：数据库、集合与文档的语法详解】中，我们详细介绍了如何在MongoDB中进行数据库、集合和文档的基础CRUD操作，包括创建、读取、更新和删除等基本功能。通过这些操作，你已经能够开始构建和管理简单的数据集。然而，真正的数据库管理远不止于此——为了更高效地利用MongoDB的强大功能，我们需要深入了解文档级别的CRUD操作细节，并探讨如何在实践中优化性能。通过本章的实践指导，希望你能掌握如何在MongoDB中更高效地插入文档，为后续的数据管理打下坚实的基础。

环境准备

• Mongodb服务正常运行
• 已安装Navicat Premium
• 已完成数据库student、集合AI2301创建

场景一：插入单个文档

提示：_id指定文档主键，没有使用_id则使用ObjectId()生成24位随机字符串

db.AI2301.insert({
    stu_name : "刘小海",
		stu_no: 100001,
    mobile : "1822994578",
		sex: '男'
});
db.AI2301.save({
    _id:1,
    stu_name : "刘小海",
		stu_no: 100002,
    mobile : "1822994578",
		sex: '男'
});

db.AI2301.insertOne({
    stu_name : "刘小海",
		stu_no: 100003,
    mobile : "1822994578",
		sex: '男'
});

场景二：插入多个文档

db.AI2301.insertMany([{
    stu_name : "王小海",
		stu_no: 100001,
    mobile : "1812994578",
		sex: '男'
},{
    stu_name : "朱小龙",
		stu_no: 100001,
    mobile : "1372994578",
		sex: '男'
},{
    stu_name : "宋小梅",
		stu_no: 100001,
    mobile : "1362994578",
		sex: '女'
}]);

场景三：批量插入文档

var arr = [];
for(var i=1 ; i<=20000 ; i++){
    arr.push({stu_name:"小峰"+i,stu_no:i});
}
db.AI2301.insert(arr);

场景四：分批次插入文档

var arr = [];
var batchSize = 1000;

for(var i=1 ; i<=100000 ; i++){
    arr.push({stu_name:"小峰"+i,stu_no:i});
    if (i % batchSize == 0) {
        try {
            db.AI2301.insertMany(arr);
            print("已插入 " + i + " 个文档");
        } catch (e) {
            print("文档插入失败：" + e);
        }
        arr = []; 
    }
}


if (arr.length > 0) {
    try {
        db.AI2301.insertMany(arr);
        print("已插入剩余的 " + arr.length + " 个文档");
    } catch (e) {
        print("文档插入失败：" + e);
    }
}

接下来，在下一章节中，我们将进行一次全面的综合实践，围绕数据库、集合和文档，结合前面所学的知识，通过具体的例子来演示如何在实际项目中应用这些理论。从数据库的设计、集合的创建，再到文档的管理，我们会一步步引导你完成整个流程，确保你能熟练掌握MongoDB的核心操作。